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레버리지 ETF 열풍 이후, 한국 증시는 무엇이 달라졌나

5월 27일 단일종목 레버리지 ETF가 출시 되고 약 한 달간 ETF 거래대금은 854조 965억 원을 기록했다.그중 35.1%인 243조 4288억원이 16종의 단일종목 레버리지 ETF에서 발생했다고 한다.(출처) 레버리지 ETF 상품을 왜 출시하나... 궁금해서 예전에 썼던 글을 다시 읽어봤다.이번 상품은 해외로 빠져나가던 레버리지 투자 수요를 국내로 흡수하고, 삼성전자와 SK하이닉스처럼 시장 영향력이 큰 종목에 대한 투자 수요를 반영하려는 성격이 강하다. 출시 당시의 취지는 위와 같았지만, 실제로 출시 한 달이 지난 지금 레버리지 ETF를 둘러싼 부정적인 목소리가 자자하다. 먼저 한 달동안 있었던 일을 정리해보자. 단일종목 레버리지 ETF의 순자산은 상장 첫날 5조 원에서 한 달만에 17조 6천..

Finance 2026.06.29

미국 CPI, 왜 투자자들이 주목하는가?

https://biz.sbs.co.kr/article/20000314648?division=NAVER [다음주 경제일정] 美 5월 CPI 주목…'세기의 IPO' 스페이스X 12일 상장세계는 경제는 '다음 주 경제일정' - 김기호 앵커다음 주 주요 경제일정 확인하시죠.먼저 월요일, 애플 개발자 회의, WWDC가 막을 올립니다.올해 행사는 iOS 27 업그레이드, 특히 음성비서 '시리'의 Abiz.sbs.co.kr https://www.yna.co.kr/view/AKR20260523049300009?input=1195m [미국발 고금리] 30년물 국채 연 5.2% 터치…연준 금리인상 전망 확산 | 연합뉴스(서울=연합뉴스) 황정우 기자 = 미국 국채 초장기물 금리가 거의 20년 만의 최고 수준으로 치솟으면서 ..

Finance 2026.06.05

한국 수출은 역대급인데 왜 환율은 1,500원일까

최근 원/달러 환율이 1,500원대까지 올라가며 고환율이 장기화되는 것 아니냐는 우려가 커지고 있다.https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20260526/133989533/2 주가-수출 뛰는데… ‘거꾸로 환율’ 1520원 육박고유가로 인한 글로벌 국채 금리 상승과 외국인 증시 순매도 여파가 겹치며 원-달러 환율이 1520원을 눈앞에 두고 있다. 수출액은 역대 최대 기록을 매달 경신하고 있고 코스피도 장중 8,000을 돌www.donga.com 시장에서는 외국인 주식 순매도, 배당 송금, 해외투자 확대, 중동 정세 불안과 국제유가 상승 등이 복합적으로 작용한 결과로 보고 있다. 그런데 한편으로는 의문도 생긴다.한국은 여전히 세계적인 수출 강국이고, 반도체와 자..

Finance 2026.06.01

세금 깎아주기 VS 현금·바우처

정부는 경기 부양과 소득 재분배를 위해 크게 두 가지 방식을 활용한다.하나는 세금을 덜 걷어주는 조세지출(Tax Expenditure)이고, 다른 하나는 현금·바우처처럼 직접 돈을 지급하는 재정지출(Fiscal Expenditure)이다. 둘 다 가계의 실질소득을 높여준다는 공통점이 있지만, “누구에게 얼마나 혜택이 전달되는가”, “형평성과 효율성이 어떻게 다른가”라는 측면에서는 차이가 존재한다. 최근 정부가 세금을 깎아주는 조세지출을 줄이고, 현금·바우처와 같은 직접 지원 방식의 재정지출 확대를 검토하는 이유도 여기에 있다.소득이 높을수록 혜택이 커지기 쉬운 조세지출의 한계를 보완하고, 저소득층과 취약계층에게 재정을 더 직접적으로 집중하겠다는 취지다. https://n.news.naver.com/mne..

Finance 2026.05.29

왜 지금 삼성전자·SK하이닉스 2배 ETF가 나오는 걸까

연초 대비 코스피 상승률은 약 90%에 달하며 G20 국가 중 가장 높은 수준을 기록하고 있다.일본이 약 29%, 튀르키예가 23%, 이탈리아가 12% 수준으로 뒤를 잇고 있다. https://www.efnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=129960 코스피 8천 포인트 재확인 … 시총 세계 7위 시장 등극 - 파이낸셜신문26일 코스피가 종가 기준 사상 최초로 8천 포인트를 돌파했다. 이달 6일 7천 포인트를 돌파한 지 20일 만에 1천포인트 가까이 오름과 동시에 코스피는 전 세계 시가총액 7위 시장으로 거듭났다.한www.efnews.co.kr 이 같은 강세의 배경에는 AI 반도체 사이클이 실제 기업 실적으로 확인되고 있다는 점이 있다. 글로벌 기술 기업들의 견조한 실..

Finance 2026.05.26

외국인이 주식을 매도하면 주가가 하락하는 이유

주식에 관심을 가지고 뉴스나 시황을 보다보면 "외국인 순매수/순매도", "외국인 수급" 같은 표현이 반복해서 등장한다. 특히 한국 증시는 외국인 투자 비중이 큰 시장이라, 외국인 자금 흐름이 지수 방향을 설명하는 핵심 변수처럼 다뤄진다. 그래서 증권 기사에서는 "오늘 왜 시장이 올랐는지, 왜 빠졌는지"를 설명할 때 외국인 매매 동향을 먼저 언급하는 경우가 많다. 실제로 최근 코스피는 지난 15일 장중 8046.78까지 오르며 사상 최고치를 기록했지만, 이후 미국 장기금리 급등과 중동 리스크 재부각, 삼성전자 파업 우려 등이 겹치며 급락세가 이어져서 20일 장 중 한때 7053.84까지 밀려서 7000선 이탈 우려를 키우기도 했다. 특히 외국인은 지난 20일까지 코스피에서 외국인 투자자 10거래일 연..

Finance 2026.05.25

물가 상승을 잡기 위해 금리를 올리는 이유

경제학에서 비용은 일반적으로 명시적 비용과 묵시적 비용으로 구분된다.명시적 비용(explicit cost)이란 경제주체가 실제로 지출한 비용을 의미하며, 묵시적 비용(implicit cost)이란 직접적으로 지급되지는 않았지만 경제적 선택의 대가로서 포기된 기회비용을 뜻한다. 예를 들어, 과수원 인근에서 양봉업자가 벌을 치는 경우를 생각해보자.꽃이 많이 피면 벌이 화밀을 채집할 수 있어 꿀 생산량이 증가하고, 반대로 양봉업자가 많은 벌을 기르면 과수의 수분이 촉진되어 꽃의 생산성도 높아질 수 있다.이처럼 한 경제주체의 행위가 타인에게 편익 또는 피해를 주면서도 그에 대한 적절한 대가가 수반되지 않는 현상을 외부효과라고 한다. 또한 과수원 주인이 농약을 살포한 경우, 과수원 소유주 입장에서는 농약 구입비..

Finance 2026.05.20

파생상품에 대하여

파생상품은 미래를 사고 파는 계약 파생상품(derivative)의 '파생'은 어디선가 갈려 나와 생김이라는 의미예요.무언가 파생되려면 본체가 되는 부모의 존재가 있어야 합니다.금융시장의 파생상품의 부모 격은 '기초자산'입니다. 기초자산은?실제로 거래되고 있는 금융상품을 의미합니다. 주식이나 채권, 금과 같은 원자재나 주가지수같은 것들을 말합니다. 기초자산은 영어로 underlying asset으로 즉 밑에 깔려 있는 자산입니다.파생상품은 바로 이 기초자산을 본체 삼아서 미래에 기초자산의 가격이 오를지, 내릴지 맞히는/결정되는 (금융)상품입니다.조금 더 복잡해지면 특정 기간 안에 얼마나 오를지, 얼마나 내릴지 맞히기도 해요. 미래에 기초자산 가격 방향을 맞추는 게임을 왜 시작했을까요? 기초자산을 거래하는..

Finance 2026.03.15

[news clipping] 미국-이란 전쟁, AI 학습 저작권

트럼프, 하메네이 사망 공식 발표…"전 세계 위한 정의" [美 이란 공격]도널드 트럼프 미국 대통령이 28일(현지시간) 이란의 최고지도자인 아야톨라 세예드 알리 하메네이가 사망했다고 발표했다. 트럼프 대통령은 SNS를 통해 "역사상 가장 사악한 사람 중 한 명인 하n.news.naver.com [사건 개요 및 배경]2026년 1월부터 이란 내 대규모 반정부 시위 발생 ➡️ 미국-이란 갈등 고조why? 미국과 이란은 핵 협상을 진행 중이었음.이란 인접 국가에 항공모함과 병력이 증강 배치되며 군사적 긴장도 동시에 높아짐.이란의 우라늄 농축 수준과 비축량을 어떻게 조정할지, 그 대가로 미국이 제재를 얼마나 완화할지 등이 협상의 핵심협상의 결렬로 인해, 2026년 2월 28일 미국과 이스라엘이 이란 본토를 공습..

news clipping 2026.03.14

헷갈리는 Precision, Recall, F1-score 한 방에 정리하기

오늘은 머신러닝 모델 평가에서 가장 중요한 지표들인 Precision, Recall, 그리고 F1-score에 대해 알아보려고 합니다. 머신러닝 모델을 만들었다면, 그 성능이 얼마나 좋은지 평가해야 하는데요. "좋은 모델"이란 과연 무엇일까요? 단순히 정확도가 높다고 해서 좋은 모델일까요?예를 들어, 암 진단 모델에서는 실제 암환자를 놓치는 것과 정상인을 암환자로 잘못 진단하는 것 중 어느 것이 더 위험할까요? 이런 다양한 상황을 제대로 평가하기 위해서는 여러 가지 평가 지표들을 이해해야 합니다.이러한 평가 지표들의 기초가 되는 것이 바로 혼동행렬(Confusion Matrix)인데요 혼동행렬(Confusion Matrix)은 기계가 문제를 푸는 과정에서 얼마나 헷갈려하고 있는지, 혼란(confuse)을..

DM 2024.11.29